關于“數據分析師事務所”：自2003年大數據概念引入中國，“神秘”“ 高大上”等詞語一直與之相生相伴。一時間成為了各行各業，大會小會的“熱議話題”，可謂來勢兇猛。隨著大數據時代的變遷，浮夸過后，大數據對于我們到底意味著什么？能為我們帶來什么？誰又可以幫助我們擁抱大數據？面對不同的需求，大家有著不用的思考。
企業說：我需要用“大數據”提升競爭力，武裝我的企業。
政府說：政務數據就要開放，我需要搭建大數據平臺，完成數據的整合。
數據分析師說：我需要找到“用武之地”，開啟新的發展方向。
我說：你們知道“數據分析師事務所”嗎？
1、什么是數據分析師事務所？
是由數據分析師組成的從事數據分析服務的專業中介機構。通俗版：由專業的數據分析師創建，可以為企事業單位提供與大數據相關的專業服務，包括：大數據平臺建設，企業經營決策方案，數據分析報告等。
2、據分析師事務所的主要業務范圍
- 數據分析咨詢服務：幫助企業認知數據、清洗數據、擴充數據、優化數據、分析數據，從經營決策，運營管理等方面，為企業提供咨詢及解決方案。
- 大數據場景定制服務：結合企業真實運營環境，聚焦客戶訴求，設計具化的應用場景，讓大數據真正“落地”企業，使數據發揮商業價值，助企業提升競爭力。
- 企業數據化服務：大數據是伴隨IT進步而生的，構建先進的智能大數據分析平臺，提升企業數據化程度，從而具備自動生產、自動存貯、自動處理、自動計算、自動形成決策支持等能力，這對于企業在大數據時代能否形成競爭優勢，至關重要。
- 常規性數據服務：大數據分析是長期不斷的深化過程，階段性的算法更新、優化與迭代，才能使大數據發揮越來越重要的作用。
3、數據分析師事務所的優勢在哪里？
認證：事務所內的全部從業分析師，無論級別高低，均由專業的數據分析師組成（取得行業協會執業認證資質），從而保證了事務所的專業水平。
經驗：什么才是“專業性”？因地制宜才是王道。根據企業的數據化程度不同，需求不同，結合事務所的豐富經驗，幫助企業選擇最為適當的大數據解決方案，量體裁衣，避免企業盲目的資金投入。
研究：事務所依托行業協會自主研發的Datahoop智能大數據分析平臺，降低了平臺的搭建費用，提高了平臺的使用效率，從而幫助企業擺脫被“技術綁架”的命運。
數據分析師事務所接受行業協會監管，事務所從創建開始就需要通過嚴格的審批和考察，每年7月份事務所內的所有從業數據分析師必須參與執業教育培訓及考核，每年3月份協會對全國事務所統一進行從業資質審核，審核包括：研究質量、客戶滿意度、行業影響力等。對于審核未通過的事務所及分析師，將被取消從業資質。
協會作為行業監管單位，除履行事務所監管職能外，還承擔著數據分析行業智庫的角色。所有專家成員均來自于科研院所的教授，知名企業的高管以及各行業中的資深數據分析師等，所有智庫資源都會協助事務所進行業務對接，為事務所提供權威的專業支持。
4、數據分析師事務所的創建流程
- 組建團隊，與會員處溝通事務所創建細節
- 提交電子版《數據分析師事務所成立預備案及入會申請表》至會員處初步審核
- 進行實地考察
- 召開評審會，根據評審意見進行調整
- 評審通過后，完成工商注冊
- 提交事務所資質復印件及正式版預案申請
- 辦理入會手續，頒發從業資質
5、數據分析事務所的發展前景
有這樣一類機構，可以幫助政府構建大數據平臺，可以幫助企業進行數據化經營，可以幫助數據分析師實現創業夢想，貫穿于行業整體，在各個階段發揮著作用，那么，這一定是數據分析師事務所。面對如此巨大的市場需求，數據分析行業將會不斷精細化，事務所的商業價值也會越發凸顯。依托行業協會的扶持，事務所不但可以承接標的較低的數據分析項目，還可以構建百萬級的大數據平臺，既彌補了咨詢管理公司的研究短板，又擺脫了軟件開發公司的技術束縛，運用專業的數據分析技術，堅持“量化咨詢”的商業模式，因此，數據分析師事務所的存在與發展是行業與市場的必然選擇。
