當前位置 > 首頁 > 人才培養 > 特邀專家 > 李昆侖

广西快三一定牛推荐:李昆侖

广西快三专家推荐号 www.otukai.com.cn 來源:中國數據分析行業網 | 時間:2016-07-11 | 作者:數據委

李

個人簡介

李昆侖,教授,博士。2004年畢業于北京交通大學,信號與信息處理專業,并獲得工學博士學位。

主要工作經歷

1)1986年-1998年河北大學電子系工作;

2)1998年-2006年在河北大學數學與計算機學院工作;

3)2006年至今在河北大學電子信息工程學院工作;

4)現為通信與信息系統碩士研究生指導教師,近年發表學術論文40余篇(其中三大檢索30余篇),主持、參加科研項目若干。

研究方向

模式識別及應用、數據挖掘、圖像處理、信息安全等。

近年來主持及主研的(部分)科研項目

1)2004-2003年,河北省自然基金項目:模糊值屬性特征子集的選取,主要研究人員;

2)2005-2007年,河北省自然基金項目:兩階段模糊隨機優化理論及其應用,主要研究人員;

3)2006年,國家自然基金項目:基于不確定性樣本的統計學習理論,主要研究人員;

4)2006-2008年,河北省自然基金項目:中文電子郵件作者識別理論及其方法研究,主要研究人員;

5)2008-2010年,河北省教育廳自然科學計劃項目:基于核方法與半監督SVM的離群挖掘及應用,主持人;

6)2007-2009年,河北省科技支撐項目:基于增量式半監督學習SVM 的網絡入侵檢測系統,主持人;

7)2008-2010年,國家自然基金項目:不確定統計學習理論研究,主要研究人員;

8)2009年,河北省科學技術學會:學會評估與管理系統(橫向),主持人;

9)2009-2011年,河北省自然基金項目:基于核方法與半監督 SVM 的離群數據挖掘方法研究,主持人;

10)2011-2013年,國家自然基金項目:不確定支持向量機及其應用,主要研究人員;

近年來發表的(部分)學術論文

  • Kunlun Li and Guoyan Zhang. Face recognition based on improved Retinex and sparse representation. Procedia Engineering, 2011, 15: 2010-2014.
  • Kunlun Li and Jing Xie. Multi-class text categorization based on LDA and SVM. Procedia Engineering, 2011, 15: 1963-1967.
  • 源)Kunlun Li, Yinghui Ma and Yongmei Tian. Ensembles of LS-SVR for Time Series Prediction. ?Information-An International Interdisciplinary Journal. (To be appeared, 2012) (SCI
  • 源)Kunlun Li and Guoyan Zhang. Face Recognition Based on Total Variation and Sparse Representation. Information-An International Interdisciplinary Journal. (To be appeared, 2012) (SCI
  • Kunlun Li, Miao Wang and Ming Liu. Improved level set method for lip contour detection. In Proceedings of International Conference on Information Processing (ICIP), 2010: 673-676.
  • Kunlun Li, Zheng Cao, Liping Cao, Ming Liu. An Improved FCM Algorithm for Image Segmentation. Lecture Notes in Computer Science, 2010, 6401/2010(RSKT 2010): 551-556.
  • Kunlun Li, Hongxia Yuan and Ming Liu. A Novel Preprocessing Algorithm of Knuckleprint. AICI 2010, 2010, Vol(2): 49-53.
  • Kunlun Li, Xuerong Luo, Ming Jin. Semi-supervised Learning for SVM-KNN. Journal of Computers, 2010, 5(5): 671-678.
  • 李昆侖, 曹錚, 曹麗蘋, 張超, 劉明. 半監督聚類的若干新近展 [J]. 模式識別與人工智能, 2009, 22(5): 735-742.
  • 李昆侖, 張超, 曹錚, 劉明. 基于Seed 集的半監督核聚類. 計算機工程與應用, 2009, 45(20): 154-157.
  • 李昆侖, 張偉, 代運娜. 基于Tri-training 的半監督SVM. 計算機工程與應用, 2009, 45(22): 103-106.
  • 孫雪, 李昆侖, 趙瑞, 胡夕坤. 基于全局最優的半監督K-means算法. 北京交通大學學報, 2009, 33(6): 106-109.
  • Kunlun Li and Xiaoqian Meng. Multi-view learning for high dimensional data classification. In 21st Proceedings of Chinese Control and Decision Conference, 2009: 3766-3770.
  • Kunlun Li and Yunna Dai. Ensemble Implementations on Diversified Support Vector Machines. In Proceedings of Fourth International Conference on Natural Computation, 2008, 3: 180-184.
  • Rui Zhao, Kunlun Li, Ming Liu, Xue Sun. A Novel Approach of Personal Identification Based on Single Knuckleprint Image. In Proceeding of Asia-Pacific Conference on Information Processing, 2009(APCIP 2009), 2: 218 – 221.
  • 李昆侖, 黃厚寬. 模糊多類支持向量機及其在入侵檢測中的應用. 計算機學報, 2005, 28(2): 274-280.
  • Kunlun Li. Unsupervised SVM Based on p-kernels for Anomaly Detection. In Proceedings of International Conference on Innovative Computing Information and Control, 2006: 59-62.
  • 李昆侖, 黃厚寬, 田盛豐. 模糊多類SVM 模型. 電子學報, 2004, 32(5): 830-833.
  • 李昆侖, 黃厚寬, 田盛豐. 一種基于有向無環圖的多類SVM 分類器. 模式識別與人工智能, 2003, 16(2): 164-168.
  • 李昆侖, 黃厚寬, 田盛豐. 基于SVM 技術的入侵檢測. 信息與控制, 2003, 32(6): 495-500.

近年來出版的專著、教材

李昆侖, 劉大中, 趙紅. 《離散數學》. 北京, 中國鐵道出版社, 2007.